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计算机视觉2024

4D 雷达点云叠加可视化与自车轨迹回放

在蛮酷科技实习期间完成面向 4D 雷达数据的 3D 场景回放与交互式点云可视化。

输入帧率

15 fps

交互维度

3D 场景

阶段

第一阶段版本

项目背景

项目将不同时刻的雷达点云与自车姿态信息叠加到统一 3D 场景,服务于传感器数据检查与算法调试。

我的职责

参与数据协议梳理、点云叠加可视化、分层着色、视角交互以及自车运动轨迹回放。

技术方案

  • 读取蛮酷提供的 4D 雷达点云文件与自车姿态信息,并统一时间戳和坐标表达。
  • 将不同时刻点云叠加到 3D 场景,以高度区间着色并支持鼠标旋转、缩放。
  • 绘制自车模型、运动方向与轨迹,为后续运动目标过滤和杂点选择删除保留接口。

验证过程

  • 依据 Aries 雷达 UDP 自定义协议核对帧率、消息长度与检测列表字段。
  • 以项目计划、实习证明和内部协议文档作为可追溯材料。

项目结果

  • 完成可交互 3D 点云场景的第一阶段版本。
  • 形成点云、姿态、轨迹三类数据的统一回放入口。

项目图库

真实项目素材待补充

当前区域不使用示意图冒充实拍、实验截图或结果凭证。

补充记录

内部材料不公开源代码和客户数据。页面仅展示经整理的项目范围与数据协议摘要,不上传原始雷达数据。

项目材料

相关链接

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