计算机视觉2024
4D 雷达点云叠加可视化与自车轨迹回放
在蛮酷科技实习期间完成面向 4D 雷达数据的 3D 场景回放与交互式点云可视化。
技术示意
真实素材待补充 · 非实拍或实验凭证
计算机视觉输入帧率
15 fps
交互维度
3D 场景
阶段
第一阶段版本
项目背景
项目将不同时刻的雷达点云与自车姿态信息叠加到统一 3D 场景,服务于传感器数据检查与算法调试。
我的职责
参与数据协议梳理、点云叠加可视化、分层着色、视角交互以及自车运动轨迹回放。
技术方案
- 读取蛮酷提供的 4D 雷达点云文件与自车姿态信息,并统一时间戳和坐标表达。
- 将不同时刻点云叠加到 3D 场景,以高度区间着色并支持鼠标旋转、缩放。
- 绘制自车模型、运动方向与轨迹,为后续运动目标过滤和杂点选择删除保留接口。
验证过程
- 依据 Aries 雷达 UDP 自定义协议核对帧率、消息长度与检测列表字段。
- 以项目计划、实习证明和内部协议文档作为可追溯材料。
项目结果
- 完成可交互 3D 点云场景的第一阶段版本。
- 形成点云、姿态、轨迹三类数据的统一回放入口。
项目图库
真实项目素材待补充
当前区域不使用示意图冒充实拍、实验截图或结果凭证。
补充记录
内部材料不公开源代码和客户数据。页面仅展示经整理的项目范围与数据协议摘要,不上传原始雷达数据。